As 8 melhores ferramentas de análise de texto com lA para empresas

Quer usar o feedback não estruturado dos clientes para impulsionar as vendas e aumentar as conversões? Confira estas 8 ferramentas de análise de texto com IA e automatize o processo de análise.

Ana Sophia
Ana Sophia Mar 18, 26
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A digitalização dos negócios revolucionou a forma como os dados são gerenciados. Seja nas redes sociais, nas avaliações de clientes, nos tickets, nas pesquisas e nos e-mails, tudo está repleto de comentários e opiniões de clientes. Hoje em dia, 80% dos dados das empresas são não estruturados, o que significa que, se não forem extraídos e analisados para a tomada de decisões, são inúteis. É aqui que a análise de texto se torna extremamente útil.

As ferramentas de análise de texto leem os dados e fornecem insights significativos que ajudam as empresas a melhorar o desenvolvimento de produtos e o nível de satisfação dos clientes. No entanto, é complicado lidar com grandes quantidades de dados. Por isso, a maioria das empresas está recorrendo à análise de texto baseada em IA. Essas ferramentas automatizam todo o processo e o tornam dez vezes mais rápido.

Você gostaria de saber mais sobre quais ferramentas de análise de texto com IA são mais confiáveis e como escolher uma? Então, continue lendo.

1. As 8 melhores ferramentas de análise de texto com IA

Atualmente, existem várias ferramentas de análise de texto com IA disponíveis no mercado, cada uma com suas próprias características e vantagens. Aqui vamos explorar as 8 melhores ferramentas de análise de texto com IA, que oferecem uma ampla gama de funções, desde a identificação de emoções e sentimentos até a extração de informações e a geração de resumos automáticos.

EdrawMax: análise de texto e ajuda na criação de diagramas

análise de texto com ia-edraw

A IA do EdrawMax é uma solução tudo em um para a criação de diagramas que permite às empresas automatizar suas tarefas. Impulsionada pelo ChatGPT, ela pode analisar texto e resumir o conteúdo. Além disso, pode transformar comentários em diagramas para melhorar a compreensão.

Segurança verificada

Principais recursos

  • O chatbot de IA do EdrawMax salva o histórico de revisões para compreender melhor a intenção.
  • A função de pré-cenário com IA melhora a coesão dos comentários gerados. Você pode ajustar o tom e o tamanho do parágrafo com um clique.
  • A função de criação de diagramas com um clique transforma os resultados da análise em quadros, gráficos e outros diagramas (fluxogramas, gráficos de Gantt, organogramas etc.).
  • Você também pode usar a tecnologia OCR para extrair texto de imagens digitais.
  • O EdrawMax combinado com a IA do Edraw oferece maior eficiência no trabalho. Seus modelos prontos, a formatação automática de diagramas e a função de apresentação automática facilitam a preparação de apresentações, as sessões de brainstorming e a tomada de decisões.

② Thematic

análise de texto com ia-thematic

Thematic é um espaço colaborativo para análise de texto. Ele usa PNL e aprendizagem profunda para categorizar e analisar dados não estruturados de pesquisas de opinião de clientes, comentários em redes sociais, e-mails e respostas de chat. Conta com um organizador de comentários que categoriza as respostas com base em palavras-chave. Qual é a diferença? Ele dá grande ênfase à proteção dos dados dos usuários contra possíveis roubos.

Principais recursos

  • Thematic é compatível com conjuntos de dados como NPS, CSAT, entradas de dados e avaliações.
  • O organizador de comentários categoriza os resultados usando parâmetros (geografia, especificação do produto e data).
  • Você pode visualizar o texto extraído por meio de gráficos, o que contribui para a precisão e a compreensão.
  • É um serviço de plataforma aberta disponível na App Store, Excel, Play Store etc.

③ Chattermill

análise de texto com ia-chattermill

Chattermill é a mente do seu negócio. Ele unifica e analisa os dados de todas as plataformas, incluindo pesquisas de opinião de clientes, redes sociais, chats e e-mails, usando algoritmos de IA para análise de sentimentos. Assim, ao obter informações valiosas sobre os interesses e necessidades dos usuários por meio do Chattermill, as empresas podem tomar decisões informadas. As equipes de marketing também podem sincronizar seu trabalho nos painéis integrados do Chattermill.

Principais recursos

  • Usa análise inteligente de comentários para entender necessidades e requisitos dos clientes.
  • O Chattermill utiliza IA de sentimento para compreender o tom do texto.
  • É compatível com mais de 50 fontes de feedback de clientes para coletar e medir dados.
  • A ferramenta gera alertas e notificações automáticas em seus painéis.

④ Amazon Comprehend

análise de texto com ia-amazon comprehend

Amazon Comprehend é uma ferramenta avançada de análise de texto pré-treinada para grandes empresas. Ela usa tecnologia de processamento de linguagem natural para examinar grandes conjuntos de dados não estruturados e extrair seu significado. Além disso, sua API de detecção automática de idioma pode ler e detectar texto em mais de 100 idiomas. E não é só isso: o software classifica os documentos em conjuntos de dados predefinidos antes de processá-los, o que melhora a precisão.

Principais recursos

  • Usa extração de palavras-chave de entidades para identificar termos específicos do domínio.
  • A Amazon conta com uma sofisticada IA de análise de sentimentos e reconhecimento de entidades para categorizar e analisar o texto.
  • Oculta PII (informações de identificação pessoal) do texto para proteger a privacidade e os dados.
  • Usa modelagem de tópicos para categorizar temas comuns antes da análise.

⑤ Google Cloud Text Analytics

análise de texto com ia-google cloud

O processamento de linguagem natural do Google é a solução definitiva para empresas que buscam uma análise de texto compatível com o Google para a tomada de decisões. Assim como a Amazon, é um modelo pré-treinado que utiliza aprendizagem profunda para categorizar e derivar o significado de texto não estruturado. Usando algoritmos de IA de pré-processamento, ele pode analisar sentimentos, extrair palavras-chave e extrair informações como a análise sintática de dependências.

Principais recursos

  • Utiliza a tecnologia AutoML para categorizar conjuntos de dados não estruturados para análise.
  • O PLN do Google conta com um recurso de IA de linguagem natural para o setor de saúde que permite classificar e extrair entidades de documentos médicos extensos.
  • Oferece mais de 700 categorias de texto predefinidas e mais de 5000 rótulos de classificação.
  • O PLN do Google é multilíngue, ou seja, extrai significado de uma ampla variedade de idiomas, incluindo inglês, japonês, francês, russo etc.

⑥ RapidMiner

análise de texto com ia-rapid miner

RapidMiner, da Altair, é uma ferramenta de análise de texto totalmente automatizada e pronta para uso, voltada para cientistas de dados e especialistas de domínio sem necessidade de codificação. Ela combina mineração e análise de texto por meio de detecção de idioma, reconhecimento de entidades, IA de sentimentos e PLN. Mas o que realmente a diferencia é o pré-processamento de texto, que permite limpar e preparar os dados para análise. Assim, o resultado é extremamente preciso e confiável.

Principais recursos

  • RapidMiner aceita várias fontes de dados, como e-mail, Excel, documentos, bancos de dados não estruturados e redes sociais.
  • Permite o pré-processamento de texto (remoção de pontuação, stopwords, tokenização e lematização).
  • Conta com uma ampla variedade de algoritmos de mineração de texto.
  • Oferece um teste gratuito de 30 dias para empresas e usuários individuais.

⑦ MonkeyLearn

análise de texto com ia-monkey dream

MonkeyLearn é outra ferramenta de análise de texto pronta para uso que permite extrair significado de dados não estruturados. Além disso, ela vai um passo além ao oferecer personalização. Dessa forma, as empresas podem personalizar seus modelos e categorias de análise de texto para obter maior precisão. Melhor ainda é seu espaço de trabalho low-code com uma interface de apontar e clicar. Além disso, ela se integra a aplicativos do dia a dia como Excel e Google Sheets, facilitando a automação de tarefas simples.

Principais recursos

  • Oferece modelos integrados para empresas realizarem análises em pouco tempo.
  • MonkeyLearn oferece modelos personalizados de análise com aprendizado de máquina.
  • Permite acesso via API e suporte multiplataforma (Excel, Google Sheets, RapidMiner, Zendesk etc.).
  • A API do software está disponível nas principais linguagens de programação.

8. Lexalytics

análise de texto com ia-lexalytics

Lexalytics é uma solução de API baseada em nuvem para empresas. Ela utiliza três ferramentas integradas para realizar a análise: Salience on-promise NLP, Semantria cloud NLP e SSV storage and visualization. Em termos simples, usa algoritmos inteligentes como extração de tópicos, extração de entidades, análise de intenção e reconhecimento de idioma para ajudar as empresas a entender as necessidades e desejos de seus clientes. Além disso, armazena todos os conjuntos de dados nos painéis para futuras previsões de tendências. Não é incrível?

Principais recursos

  • Lexalytics pode processar texto em mais de 30 idiomas.
  • Conta com recursos avançados como resumo, tokenização, reconhecimento de idiomas e etiquetagem de categorias gramaticais.
  • O Lexalytics SSV armazena seus dados no painel para prever tendências futuras.
  • Possui configurações predefinidas específicas por setor para melhorar a precisão dos resultados.

3. Comparação e avaliação

3.1 Comparação dos programas de análise de texto

Software Especialidade Recursos
EdrawMax Análise de texto baseada em IA e pronta para uso, voltada para empresas e usuários individuais Ajuda na criação de diagramas, conversão de fontes não textuais, conversão de texto em diagrama, colaboração entre equipes
Thematic Análise colaborativa de texto Classificação de conteúdo, organizador de comentários, extração de frases-chave
Chattermill Análise de sentimentos baseada em IA análise em tempo real, identificação de padrões e tendências, colaboração entre equipes
Amazon Comprehend Análise de texto pré-treinada Análise sintática, limpeza prévia de dados não estruturados, classificação de conteúdo
Google Cloud Text Analytics Análise de texto pré-treinada com integração ao Google Integração com serviços do Google, limpeza prévia de dados não estruturados, análise sintática
RapidMiner Solução intuitiva de análise de texto para cientistas de dados Interface intuitiva, pré-processamento de texto, período de teste grátis de 30 dias para empresas
MonkeyLearn Modelo de análise de texto com treinamento personalizado Modelos de análise personalizáveis, acesso à API, compatibilidade com várias plataformas.
Lexalytics Análise de texto via API baseada em nuvem Multilíngue, pré-etiquetas específicas do setor, armazenamento de dados SSV, análise sintática.

3.2 Aspectos para escolher um software adequado

A análise de texto traz muitas vantagens, mas só quando você escolhe a ferramenta certa. Por isso, não deixe de considerar estes dois aspectos antes de adquirir uma:

Compatibilidade de dados: verifique quais tipos de arquivos ela suporta. Por exemplo, algumas ferramentas como EdrawMax e Thematic funcionam bem com fontes de dados não textuais, enquanto outras não.

Facilidade de uso: escolha uma interface intuitiva e sem código. Certifique-se de que seja fácil de aprender e que ofereça materiais de aprendizagem úteis.

3. Conclusão

Os programas de análise de texto com IA são uma excelente forma de as empresas utilizarem seus bancos de dados não estruturados de e-mails, pesquisas de opinião de clientes, respostas de chat e tickets. Eles ajudam a obter insights relevantes sobre as necessidades e desejos dos clientes. Assim, é possível tomar decisões baseadas em dados, automatizar a carga de trabalho diária e aumentar a conversão de vendas.

No entanto, escolher a ferramenta certa é essencial para uma execução eficaz. O ideal é que as empresas optem por alternativas que ajudem a agilizar as tarefas do dia a dia e facilitem as sessões de brainstorming. Por isso, selecionamos 8 das melhores ferramentas de análise de texto, cada uma com suas vantagens. Compare-as e encontre a mais adequada para você.

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